Les feux de brousse constituent une catastrophe naturelle des plus dévastatrices en Mauritanie. En utilisant les données climatologiques, l'imagerie optique satellitaire et un modèle de classification Machine Learning, nous avons mis en place un sytème pour leur prédiction afin que les autorités concernées puissent intervenir en temps opportun.

Le développement de l’agriculture est un des leviers les plus puissants sur lesquels il faut agir pour booster l’économie des pays en voie de développement.  Ainsi, nous avons pris l’initiative de développer cette plateforme basée sur l’intelligence artificielle et les données satellitaires afin d’accompagner les acteurs de développement agricole en Mauritanie et dans la sous-région.