Les feux de brousse constituent une catastrophe naturelle des plus dévastatrices en Mauritanie. En utilisant les données climatologiques, l'imagerie optique satellitaire et un modèle de classification Machine Learning, nous avons mis en place un sytème pour leur prédiction afin que les autorités concernées puissent intervenir en temps opportun.
Le développement de l’agriculture est un des leviers les plus puissants sur lesquels il faut agir pour booster l’économie des pays en voie de développement. Ainsi, nous avons pris l’initiative de développer cette plateforme basée sur l’intelligence artificielle et les données satellitaires afin d’accompagner les acteurs de développement agricole en Mauritanie et dans la sous-région.
Sachant que le riz est un aliment ultra présent dans l’alimentation des mauritaniens, des mesures efficaces pour améliorer la qualité de l’agriculture du riz sont de grande nécessité. Cependant, les maladies des cultures de riz peuvent réduire considérablement son rendement et sa qualité, ce qui constitue un grand défi pour son approvisionnement.
Dans sa volonté de mettre les techniques de l’intelligence artificielle au profit des problématiques de développement du pays, InsightEx a créé une carte interactive montrant les variations du stockage en eaux souterraines en Mauritanie. Cette carte est créée grâce à un modèle Machine Learning permettant une réduction de l’échelle des données satellitaires liées à la mesure des variables permettant l’estimation des variations des eaux souterraines.
